Introdução
Uma grande empresa no segmento fast-fashion, com presença no e-commerce e no varejo físico, buscava uma solução para acelerar o crescimento da margem ao mesmo tempo que ajudaria a equilibrar os níveis de estoque dos produtos.
Os desafios da empresa
O segmento fast-fashion é caracterizado pelo lançamento de produtos em velocidade recorde, seguindo as últimas tendências com preços competitivos.
O grande desafio neste segmento é garantir o equilíbrio do nível de estoque de cada modelo. Um nível de estoque equilibrado é aquele suficiente para atender à demanda dos clientes, ao mesmo tempo em que não gera acúmulo pela baixa velocidade de venda.
A empresa buscou na Precifica uma solução que pudesse substituir tarefas manuais complexas, que envolvem a previsão de demanda e análises de preço, margem e nível de estoque.
A Solução
Após levantamento detalhado dos processos e desafios da empresa, foi proposta a solução Precifica | eCommerce IA, que otimiza a precificação de cada produto visando metas para margem financeira e metas para cobertura dos estoques.
Para avaliar a eficácia da solução proposta foi estabelecida uma POC (proof of concept, uma prova de conceito) com duração de 60 dias, envolvendo a recomendação semanal de preços para duas linhas de produto, abrangendo 115 modelos os quais possuíam suas variações de cor e de tamanho.
Critérios de Sucesso
Para determinar o sucesso da POC foram estabelecidas 3 principais métricas: a taxa de crescimento da margem financeira, o índice de cobertura dos estoques e o ROI (retorno sobre investimento).
O índice de cobertura de estoque é calculado pela duração do estoque em relação à meta estabelecida pela empresa, em dias.
Também foi implementado um Teste A/B (técnica que permite comparar duas versões para concluir qual delas é mais efetiva).
Um grupo de produtos similares chamado de “Grupo de Controle” foi estabelecido como uma referência para comparação dos resultados.
Principais Resultados
Ao longo dos 60 dias de POC, foi registrado crescimento de 10,6% na margem bruta dos modelos que receberam as recomendações de preço da solução Precifica | eCommerce IA, enquanto o Grupo de Controle registrou crescimento de 9,8%.
O incremento de margem na ordem de 0,8 pp foi utilizado para calcular o ROI, que alcançou retorno de 6,6X sobre o investimento na solução.
O índice de cobertura de estoque registrou desempenho 88% superior ao obtido no Grupo de Controle.
Resultados
+6X
Retorno
sobre Investimento
+88%
Melhoria
Cobertura do Estoque
+0,8pp
Aumento
Margem Bruta